人类智能的标志是通过将学习的规则应用于新内容(系统性),从而能够适应新情况,从而实现开放式数量的推论和动作(Generativity)。在这里,我们建议人的大脑通过对顶层皮层中的途径来完成这些壮举,该途径编码了空间,事件和任务的抽象结构,以及临时皮层中编码有关特定人员,地点和事物(内容)的信息的临时皮层中的壮举。最近的神经网络模型表明,结构和内容的分离如何通过建筑偏见和学习的结合来出现,这些网络在捕获系统的,生成的行为的能力方面表现出巨大的改进。我们通过考虑海马形成如何形成综合记忆来结束,从而可以快速学习新的结构和内容表示。